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■天蓬网 近日，贵州高速集团凭借“桥梁状态监测数据集”、“桥梁使用性能预测模型”、“长桥结构状态监测数字亭”、“隧道数字孪生仿真应用模型”等交通领域四大核心数据知识产权，成功获得1亿元贷款。这是国内交通行业首个亿元数据知识产权担保贷款项目。这种融资创新是数据和传统承诺的结合。保障是交通基础设施运营过程中自然托管的数据的全部知识产权。数据的“增值流”属性增加了企业成功的概率即获得抵押融资。以“桥梁使用性能预测模型”为例，通过不断整合桥梁日常运营过程中的车流量、路况变化、结构状况监测等多维度数据，迭代提升模型的桥梁使用性能预测精度，显着提升模型的市场评价价值，为大规模融资奠定基础。笔者认为，这种创新模式为资产丰富的企业盘活现有资产、克服财务障碍开辟了新思路。传统服装主要是有形资产，其价值不仅会因物理磨损、技术重复、市场波动等因素而下降，而且由于估值价值一旦确定就相对固定，难以根据服装实际价值的变化进行动态调整。f资产，因此不允许超过既定的贷款金额限额。数据赋能不仅保证保障对象的价值不随时间消失，还可以依靠数据的不断积累提高样本维数、通过算法优化提高准确率、借助场景拓展拓展应用边界来实现价值增长。对应的评价体系还具有动态调整的能力，不仅在提高客观价值的同时增加配置，而且打破了传统有形资产价值的上限，为企业提供了更灵活的融资选择。保持节奏。目前，从范围到实际操作层面，还需要解决三个主要挑战，让“数据+质押金融”模式更好地支持企业发展。首先，存在边界和所有者问题参与主体的臀部。并非所有资产都可以自然地数字化。虽然交通桥梁和智能设备等资产更方便地生成数据，但许多传统资产没有数据收集基础设施。同时，从数据收集到模型开发、构建、运营和技术，利益相关者都参与其中。国家缺乏统一的数据知识产权归属标准是相关模式推广的主要问题。其次，数据本身存在价值波动的风险。数据的价值很大程度上取决于其质量。数据收集的中断、信息失真或工业技术的快速迭代都会使高价值模型迅速“贬值”，并使金融机构面临风险。三是部分金融机构不具备数据处理和应用能力。此外，国内数据交易市场有待进一步发展，拍卖数据资产的出售和出售缺乏有效的场景和合理的定价机制。未来，要从阶段性、风险防范和管理、消除和实现三个核心方面着手：阶段层面，要加快制定国家统一标准，理清数据知识产权的划分，明确建设单位、运营企业等多个主体的权利边界，同时推动传统有形资产数字化转型，建设数据采集基础设施，打破应用范围限制。在风险防控层面，必须建立数据质量的动态监控。应利用技术措施保证数据的完整性、准确性和及时性，同时完善行业技术迭代预警机制，降低价值波动风险。在水平上在安排和变现方面，要培育专业数据资产管理机构，为金融机构提供技术支持和转换服务，加快建设全国数据交易市场，规范拍卖、出售流程，形成合理的市场定价机制。传统的数据驱动探索既是盘活资产价值的创新突破，但也不可避免地受到诸多问题和挑战的困扰。应对这种新鲜感，需要完全开放的心态，通过不断实践探索和细化财产界定、风险防控、消除和变现机制等细节，通过迭代优化突破发展瓶颈。只有这样，才能将数据的“增值流”特性与传统质押深度融合，最大限度发挥数据驱动质押融资的有效性，为质押融资注入更多的活力。数字力量融入实体经济。
（编辑：蔡青）
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