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在美国拉斯维加斯举行的2026年消费电子展(CES)9日落下帷幕。人工智能(AI)是本次展会最引人注目的关键词。但与往年不同的是,今年的展会重点从“模型特色”转向“产品特色”,从技术博览会转向可规模部署的应用。记者实地观察,人工智能正在从概念化走向工程化再走向产业化,最终的人工智能和物理人工智能正在成为技术进步的中心方向。 AI已经成为“系统级能力”,走进CES展厅。一个变化很明显,围绕AI的讨论不再集中在模型规模、算力指标和技术路线图上,而是关注AI能做什么、如何做它可以集成到现有系统中,以及如何大规模部署。尽管大型模型仍然是贸易展会上的常态,但它们不再是展位的核心。相反,有许多可行的人工智能设备和系统解决方案。具有自主决策能力的人工智能代理、可以与真实环境交互的物理人工智能系统以及面向企业和行业的人工智能工厂正在取得进展。在与众多参展企业的交流中,记者注意到,企业不再一再强调模型参数的规模和计算能力,而是直接展示人工智能如何融入现实世界的设备、系统和场景。人工智能正在成为产品的“默认”底层功能,而不是孤立突出的技术亮点。在个人设备展区,不少厂商展示了具有本地AI处理能力的电脑、智能眼镜、可穿戴设备等。在汽车展区,人工智能已经融入到车辆整个电子架构中,形成从座舱交互到驾驶辅助的一体化系统。工业场景展示区。 、设备保全などの生产shisutemuムや管理基盘にAIを活用しました。总体而言,CES正在从“高科技展会”转变为“工业试验场”。人工智能深度融入操作系统、车辆平台、工业控制系统,成为产品形态和工业流程再造的关键能力。 l由物理人工智能驱动的创新机器人是今年CES上最受欢迎的展区之一。从仿人机器人、自主移动机器人,到服务机器人、工业机器人,我们将展示涵盖制造、物流、零售、护理等多种场景的产品。显示器关注的焦点不再是能否工作,而是能否长时间稳定工作。与之前主要是概念性的展览不同,该机器人e今年的展品明确针对具体应用场景,更加注重实际应用能力。在展厅里,记者看到各种机器人在模拟仓库、零售和公共服务环境中连续运行,能够独立规划路线、识别物品并完成多步骤任务。在物流、仓储场景中,机器人执行分拣、搬运、补架等任务。制造场景涉及执行高度重复或高风险的流程。在服务场景中,机器人变身教练、送货员、咖啡师、侍茶师等,提供情感价值和稳定精致的服务。他特别指出,中国机器人发展迅速,能够连续稳定地执行日常任务,性能强劲可靠。随着感知、计算和控制的不断进步l 技术进步,机器人正逐步走出实验室,走进现实生产和日常生活。端与云的协同今年的CES上,RealtaPara AI的运行地点也发生了很大的变化。为了满足时序、能效、隐私保护等要求,越来越多的产品选择在终端设备本地运行AI模型,而云端则继续执行跨设备的训练、更新和协作功能。这种趋势在个人电脑、车辆系统和可穿戴设备等领域尤其明显。一些展品展示了离线完成复杂推理和交互的能力,减少了对云的依赖。高通中国区总裁孟朴在接受新华社采访时表示,人工智能的未来不是“云”与“端”之间的二元问题。云建模能力和设备即时响应能力应该互补、共同发展。分工客户端和云端的协作已经成为人工智能未来发展的一个关键架构特征。 CES体现了产业逻辑的变化。今年的CES让我们看到,AI不仅在改变产品的形态,也在改变行业的分工。随着人工智能部署的加速,芯片、制造和系统集成等领域变得越来越重要。人工智能不再只是互联网公司的“主场”。与此同时,软件与硬件的紧密配合也成为竞争的焦点。单一的技术进步很难创造可持续的优势,全系统功能和大规模交付能力正在成为新常态。业内人士指出,人工智能正在从“快速试错”的创新阶段转向强调信任、安全和长期运行的产业阶段。从这个意义上说,CES不再是j不仅是新家电展示的场所,也正在成为观察全球AI产业走向的重要平台。人工智能正在从概念走向实施,从虚拟走向实体。这种转变在 CES 舞台上正在加速。
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