admin年轻投资者正在努力“驯服”人工智能，让其成为自己的“理财助手”。社交平台上的热门话题包括“让AI管理你的财务”和“如何让AI推荐分享你的财务指令”。 AI工具、财报等内容正吸引众多投资者的关注。虽然人工智能工具给投资决策带来了便利，但从产业机构的角度来看，投资者应该意识到人工智能工具的分析严重依赖历史数据，导致风险预测困难。他们还面临着数据污染、人工智能一厢情愿、隐性数据偏差等一系列问题。人工智能工具只能用于辅助投资决策，并不旨在取代对您个人财务状况的研究和详细考虑。人工智能“选址”越来越流行。随着AI工具越来越深入地融入人们的日常生活，越来越多的年轻用户开始习惯使用它们的搜索引擎和帮助来源。尤其是在某些依赖大量数据和专业知识的垂直领域，“遇到问题就问AI”的模式已经深入人心。目前市场上有超过13,000种公共理财产品。面对复杂多变的市场环境，许多投资者难以选择适合自己当前配置的基金产品。人工智能工具所展现出的强大的数据处理和信息整合能力，让一些年轻投资者认识到了基于人工智能解决基金购买问题的潜力。中国证券报记者梳理各社交平台发现，人工智能“草根选拔”话题获得大量发帖和整体关注。从AI“选基”的结果来看，构建的基金组合基本具备了符合时代的多元化配置理念，涵盖有科技成长类、消费类、股息类、黄金类、普基类、QDII类、债基类等多种类型。有网友总结了AI进入的整个流程，涵盖了背景和目标设定、市场前景、仓位分析、决策和注意事项等方面，讲述了如何“驯服”AI、选择基金。所以人工智能工具之间甚至存在联系。例如，工具A得出的结论输入到toolimproves工具B中，工具B可以找到差距并向工具A提出更多问题，以提高其可靠性。此外，长期跟踪记录各种AI工具“资金炒作”的帖子也很受欢迎。 “理财助手”有局限性 为了测试人工智能“选基”的可行性，中国证券报记者创建了一个基金组合，涵盖了科技成长型、股息、美股、黄金等当前热门基金组合，并提供了年化收益目标、风险偏好水平等信息、投资周期和可调整仓位金额，并要求AI工具提供投资建议。从思路来看，AI工具基本捕捉到了最新的政策变化、流动资本流向、行业表现等重要信息，提示基金投资组合应与国内经济增长和国内消费相关性显着增强，同时坚持科技创新主线。这不仅使我们能够利用高增长机会，还可以通过内需和广泛的资产减少整体波动。具体投资方面，AI工具建议继续持有科技成长型基金，减持部分黄金主题基金以释放资金，增持宽基指数基金、消费股、医药股等国内股票。需要与该行业相关的融资。中国证券报记者发现，在在某些基金产品的推荐过程中，人工智能工具的参考资料显然往往是从基金公司通过公开渠道发布的各类基金产品的营销材料中获取的，信息来源的发布时间也相对较晚。多家资管机构表示，虽然人工智能工具可以快速整合大量信息，寻找规律和特征，并根据个人投资者的需求制定投资建议，具有一定的参考意义，但利用人工智能工具作为投资者的“理财助手”仍然存在明显的局限性。国泰证券资管认为，投资者需要明白，人工智能工具的可靠性取决于其背后的数据和假设。仅供个人使用，旨在帮助您做出投资决策。它无意于替代详细投资调查和考虑您的财务状况。我们应该关注人工智能在投资中的作用，认真阅读相关披露文件，通过平衡的方式构建风险防护能力，避免冲动决策。从“工具”到“伙伴” 根据清华大学五道口金融学院财富管理研究中心和蚂蚁集团研究院10月发布的调查数据显示，人工智能理财在散户中的渗透率仍处于起步阶段，散户投资者使用人工智能工具最常见的三个场景是搜索比较金融产品、学习金融知识、获取市场信息。实用性、中立性和同理心的缺乏是广泛接受的主要障碍。面对“AI+资管”的巨大蓝海，第三方基金分销商、基金公司、证券公司等一直在积极探索AI+资管的积极作用。近年来资产管理转型的工具。各大机构应用平台加大“人工智能投顾”等相关服务版块的开发和推出，力求从数据、内容、算法、投研、策略等方面进一步挖掘人工智能在财富管理领域的潜力，提升投资者的投资体验。英米基金表示，AI投顾顾问具备强大的数据处理能力和标准化服务。尤其是在AI Generatortiva的支持下，AI可以成为投资顾问的得力助手。但在资产管理业务流程复杂的场景下，AI投顾在复杂决策、风险管理、情感联系、投资者心理引导等方面仍有提升空间。人工智能投资顾问未来的发展方向应该是“人机协作””的模式，共同打造更加高效、全面、有温度的资产管理服务。
（编辑：关关）
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